Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Реестр мизалайнмента OpenAI: 20 отчётов о побегах агентов
OpenAI открыла публичный реестр инцидентов мизалайнмента: 20 отчётов и 3 нотиса. Разбираем, какие паттерны повторяются от истории к истории и почему это важнее отдельных громких новостей.
Реляционная foundation-модель: прогноз по базе без обучения
Одна модель вместо пайплайна на каждую задачу: Kumo Relational читает таблицы, внешние ключи и метки времени и выдаёт прогноз за один forward pass. На 41 бенчмарке она обошла supervised-модели, включая ансамбли AutoGluon, а на SAP SALT дала +8% MRR.
DexPort: сбор данных для роботов без робота и экзоскелета
Amazon FAR и Stanford сделали ручной пульт с настоящей роборукой: 2 500 демонстраций, 122 траектории за полчаса и рост успеха с 11% до 64% за счёт одного изменения в разметке действий.
ИИ формализовал математику за $135 000: индустриализация доказательств
Стартап Resolution автоматизировал формализацию теоремы о разрешении особенностей: неделя работы агентов, $135 000 на токены и 600 000 строк Lean. Разбираем конвейер и экономику процесса.
Агентный веб: Amazon блокирует ИИ-агентов, а Shopify нет
Пока Anthropic, OpenAI и Meta учат ассистентов покупать за пользователя, крупные сайты начали закрываться от агентов. Что стоит за этим расколом и кто в нём выиграет.
Нулевой loss в PyTorch: чужой код в backward pass
Регуляризатор с loss ровно 0.000000 запустил «Жизнь» Конвея в 1024 весах живой CNN: forward видит ноль, autograd выполняет программу.
Тактильная кожа для роботов: OpenTac даёт осязание в 3D
Роботы видят и говорят, но почти не чувствуют: контакт короче 10 миллисекунд проходит мимо сенсора. OpenTac превращает тактильную кожу в компилятор, где обводка детали или фраза про стельку 9-го размера даёт готовые файлы для печати.
GDPR и ИИ: ЕС разрешил брать любые данные для обучения
21 октября Совет ЕС согласовал Article 88bis из Digital Omnibus: данные европейцев можно обрабатывать «в контексте ИИ» без согласия. Разбираем текст, аргументы noyb и последствия на практике.
Генеративные рекомендации до 8 раз быстрее: разбор Deco
Авторы Deco развели две задачи генеративных рекомендателей: понимание истории пользователя и перебор кодов semantic ID. Большая модель читает историю один раз, поиск кандидатов делает декодер на два слоя. Точность выросла, пропускная способность в 8 раз.
Диагностика рака кожи: CNN 2015 обошла GPT-6 и Claude
200 биопсированных новообразований, два фронтирных LLM и Inception v3, дообученная за двадцать минут. Сеть 2015 года угадала диагноз в 62% случаев, GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в 42%. Главный вывод не в том, что LLM плохи, а в том, где именно они ломаются.